Hari ini memulai melakukan riset yang telah direncanakan dihari sebelumnya http://staf.ulm.ac.id/rezafaisal/2016/10/03/rencana-riset-bulan-oktober/. Saya melakukan 2 task dari total 7 task yang telah direncanakan.
{Modifikasi Dataset}
Task ini bertujuan untuk membuat dataset original yang multiclass menjadi 2 class saja.
Dataset Yeast
Pada proses ini akan dimodifikasi data yeast agar menjadi 2 class saja yang terdiri atas class label berikut ini, yaitu:
- ME3 sebanyak 163
- BIG sebanyak 1321
Maka didapat nilai IR = 8.
Berikut adalah kode yang digunakan untuk mendapatkan 2 class dari dataset yeast.
Dataset Abalone
Pada dataset juga dimodifikasi menjadi 2 class dengan membagi data yang abalone yang berumur lebih dari 18 menjadi satu class minoritas (dengan label MINOR) dan sisanya menjadi class mayoritas dengan label MAJOR. Berikut adalah komposisi 2 class tersebut:
- MINOR sebanyak 94
- MAJOR sebanyak 4083.
Maka didapat nilai IR = 43.
Berikut adalah kode yang digunakan untuk mendapatkan 2 class dari dataset abalone.
{Cross Validation}
Task ini bertujuan untuk membagi dataset di atas menjadi data training dan data testing. Pembagian akan dilakukan menjadi 10 kelompok (data training + data testing) dengan perbandingan jumlah data masing-masing kelompok sesuai dengan perbandingan class minoritas dan mayoritas seperti pada data data original.
Untuk menyelesaikan task ini digunakan code perl yang biasa digunakan.
Untuk dataset yeast digunakan perintah berikut:
perl cross-validation.pl -cross=10 -sep=, -classlabel=V9 yeast2class.csv
Sedangkan untuk dataset abalone digunakan perintah berikut.
perl cross-validation.pl -cross=10 -sep=, -classlabel=V8 abalone2class.csv
Setelah itu perlu ada perbaikan data yang telah diconvert, hal ini dikarenakan ada sedikit kesalahan dari output yang dihasilkan oleh ****** cross-validation.pl.
