I try to torture data and I hope they will confess to anything
Pada masalah klasifikasi data yang tidak seimbang ada beberapa teknik yang dapat dilakukan. Pertama adalah dengan membuat algoritma yang “super” agar dapat melakukan prediksi yang akurat. Sebagaimana yang sering kita baca di paper-paper yang telah ada, bahwa algoritma-algoritma klasifikasi yang…
Read more
Dari posting http://staf.ulm.ac.id/rezafaisal/2016/10/06/bisectional-clustering-variance-checking-visualization/, telah dapat dilihat hasil clustering. Dari hasil visualisasi dapat dilihat “terpisahnya” antara class mayoritas yang telah dicluster dengan class minoritas. Untuk menyelesaikan masalah klasifikasi itu maka dilakukan teknik ensemble learning. Terdapat 3 model teknik ensemble yang telah…
Read more
Kemarin telah dibuat task untuk melakukan bisectional clustering pemeriksaan within-class variance. {Bisectional Clustering} Berikut ini adalah kode untuk menyelesaikan task bisectional clustering. Adapun syarat yang harus dipenuhi oleh proses ini adalah: Ukuran cluster atau jumlah instance pada cluster tidak boleh…
Read more
Hari ini memulai melakukan riset yang telah direncanakan dihari sebelumnya http://staf.ulm.ac.id/rezafaisal/2016/10/03/rencana-riset-bulan-oktober/. Saya melakukan 2 task dari total 7 task yang telah direncanakan. {Modifikasi Dataset}Task ini bertujuan untuk membuat dataset original yang multiclass menjadi 2 class saja. Dataset Yeast Pada…
Read more
{Riset terdahulu} Riset semester lalu dilakukan berdasarkan dari paper “Combating Sub-clusters Effect in Imbalanced Classification” dari Yang Zhao yang dipublish pada “2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining”. Paper ini telah dicitasi oleh 3 paper lain termasuk paper “Imbalanced…
Read more
Sejak bulan Mei 2016 saya mulai membuat log book yang mencatat kegiatan riset harian saya. Log book tersebut saya buat pada file MS Words yang disimpan pada penyimpanan di awan (baca: Cloud Storage). Isi log book tersebut berisi rangkuman apa…
Read more